QZBrain ジャーナル
デュアルNバック:それが何か、そしてエビデンスが実際に示していること
デュアルNバックは、これまでに作られた脳トレ課題の中でも、最もよく研究され、最も議論を呼んできたもののひとつです。「IPが上がる」と聞いたことがあるなら、それは誇大宣伝を耳にしたということ。ここでは正直な話をします。
この課題は、課題そのものが確実に上達します。密接に関連するスパン課題への、ささやかな転移を示すエビデンスもいくらかありますが、その近転移でさえ一貫していません。仕事や学校で気づくような形で全般的知能を引き上げるかどうかは、確立されておらず、最も質の高い対照研究はむしろ逆を指し示しています。
つまりこれは、ひとつの狭いスキル、すなわち頭の中で保持しているものを更新する力を、本気で鍛えるトレーニングであり、より大きな主張の背後には長く雑然とした研究の足跡が横たわっている、ということです。
以下では、それが何か、実際にどう遊ぶのか、エビデンスが本当は何を示しているのか、そしてクラシック版が合わない人のために同じ筋肉を鍛えるもっと穏やかな方法を紹介します。
デュアルNバックとは、平易な言葉で言うと
Nバック課題は、項目を一度にひとつずつ、次々と提示します。あなたの仕事は、今画面に出ている項目が、N個前に見た項目と一致するかどうかを答えることです。
2バック課題では、各項目を2つ前のものと比べます。3バック課題では、3つ前のものと。上達するにつれてNが増え、それとともに記憶の負荷も増していきます。
手短な具体例を挙げましょう。位置がこの順で出てくるとします。左上、中央、左上。3つめの項目(左上)は2つ前の項目(同じく左上)と一致するので、2バックなら「一致」と登録します。真ん中の中央の項目は2つ前に一致するものがないので、そのまま見送ります。
「デュアル」というのは、2つの流れを同時に追うという意味です。クラシックなデュアルNバックは、視覚の流れ(グリッドの1マスで点滅する四角)と、聴覚の流れ(読み上げられる文字)を組み合わせます。1ステップごとに、あなたは2つの独立した判断をします。この位置はN個前と一致するか、そしてこの文字はN個前と一致するか、です。
実際に体験することになるループはこうです。
- グリッドのどこかに四角が現れ、同時に文字が読み上げられます。
- 位置がN個前と一致するならあるキーを、文字が一致するなら別のキーを、両方なら両方を、どちらでもないなら何も押しません。
- これが数秒ごとに繰り返され、ひとかたまりの試行が続きます。
- 現在のレベルで正確にこなせるようになるとNが上がり、つまずくと下がります。この課題は意図的に、あなたを能力の限界ぎりぎりにとどめ続けます。
容赦がなく、そっけなく、頭の中はうるさい。見るべきものはなく、物語もなく、数字が上がっていく以外の報酬もありません。研究者がこれを好むのはまさにその素っ気なさゆえであり、多くの人が投げ出すのも同じ理由からです。
有名な主張:Jaeggi 2008
研究室の外の人がデュアルNバックを知っている理由は、たったひとつの研究です。Jaeggiらが2008年にPNASで発表したもの。70人の若年成人が、練習時間の異なる4つのグループに分かれてデュアルNバックを訓練しました。
目玉となった結果は、流動性知能、つまり推論し新しい問題を解く能力の向上でした。そして驚くべきことに、それは用量依存的に見えました。より多く訓練したグループほど、より多く得たように見えたのです。訓練日数が増えるほど、見かけ上の改善は大きくなりました。
あの1枚のグラフが、無数の掲示板スレッドを生みました。ただし2点は正確にしておく価値があります。第一に、この研究にまつわって引用されるグループごとの正確な訓練日数は、のちの研究で異論が出ています。ですから用量反応は、確かな数値のセットではなく、定性的なパターン(練習が多いほど得るものが多く見えた)として扱ってください。第二に、流動性知能はIPと同じではなく、ひとつの研究のひとつの推論テストでスコアが上がることは、全般的に頭が良くなることと同じではありません。
有望な発見は出発点であって、結論ではありません。次に問われるのは、他の研究室がそれを再現できるかどうかです。
再現性の問題
おおむね再現できませんでした。少なくとも、主張のうち遠くまで及ぶ部分については。
2013年、Redickらは Journal of Experimental Psychology: General でプラセボ対照研究を行い、参加者はデュアルNバックをおよそ20セッション完了しました。適切な能動的対照群を置いたところ、流動性知能や他の能力への正の転移は見られませんでした。人々はNバックが上達しましたが、その改善は波及しませんでした。
2015年、Auらはメタ分析(Psychonomic Bulletin & Review)で研究をまとめ、Nバックから流動性知能への効果は本物だが小さく、おおよそ g は0.24だと見出しました。そしてそのささやかな数値でさえ議論があります。というのも、受動的な(何もしない)対照群を用いた研究は、能動的対照群を用いた研究より大きな効果を示す傾向があり、それは真の認知的向上ではなく期待や動機づけの効果を示す典型的なサインだからです。
これは、より広い脳トレの全体像とも符合します。その全体像は、大規模なレビューを通じて驚くほど一貫しています。
- Owenら(2010年、Nature)は11,000人以上をオンラインで6週間訓練しました。彼らは訓練した課題では上達しましたが、訓練していない課題への転移はありませんでした。
- Melby-LervagとHulme(2013年)は、ワーキングメモリ訓練が短期記憶の向上をもたらすものの、説得力のある般化はないと見出しました。
- Melby-Lervag、Redick、Hulme(2016年)は87件の研究をレビューし、能動的対照に対して信頼できる遠転移はないと見出しました。
- Simonsら(2016年)はこの分野全体をレビューし、訓練課題での確かな向上、ささやかな近転移、そして遠転移はほとんどないか皆無だと報告しました。
一貫した筋道はこうです。練習は、練習したこと、そしてそれにごく近いことについては上達させます。しかし、全般的に頭を良くすることは確実にはありません。
正直な結論
デュアルNバックは、卓越した、きついワーキングメモリのトレーニングです。もし目標が、プレッシャー下で情報を保持し更新するという特定のスキルを押し上げることなら、これほど強く負荷をかける課題はそう多くありません。
デュアルNバックは訓練した課題を確実に向上させます。密接に関連するスパン課題への転移でさえ、良くてもささやかです。全般的知能を確実に高めることはありません。
それが発見のすべてを、平たく述べたものです。近くの勝利、つまり密接に関連するスパン課題へのいくらかの転移は、ささやかで保証されたものではありません。遠くの勝利、つまり日常生活で感じられるような知能の幅広い飛躍は、確立されておらず、誰かがあなたに約束してよいものではありません。
これは、より大きな地図が欲しい場合に、私たちの主要な解説記事がこのカテゴリー全体について達している、同じ公平な結論でもあります。
正直な概説を読む:脳トレは効くのか? → 近転移のエビデンスと、遠転移の弱い根拠を、ひとつの場所で。
どんな人に向いていて、誰が避けるべきか
デュアルNバックは、素っ気なくて努力を要する課題を心から楽しめて、ひとつのよく定義されたスキルを限界まで押し上げたい人にはよく合います。純粋な難しさに満足を覚える人もいて、愛好家たちは4バック以上へと登っていくことを軸に、まるごとコミュニティを築いてきました。
ほとんどの人には合いません。そしてそれはあなたのせいではありません。設計からして退屈で、続けるのがストレスで、1週間で放り出しやすい。課題が苦痛なら、あなたは続けられないでしょうし、途中でやめてしまった訓練ツールにはまったく効果がありません。継続こそが、これらすべてが意味を持つかどうかを決める、静かな変数なのです。
もし、全般的に頭を良くしてくれる、仕事や学校で助けになる、あるいは脳を衰えから守ってくれると期待しているなら、デュアルNバックは避けるべきです。それらのどれも支持されておらず、それを追い求めることこそ、人が落胆する道筋です。挑戦が面白いと思うから鍛えるか、あるいはまったく鍛えないか、どちらかにしましょう。
同じスキルを鍛える、もっと穏やかな方法
デュアルNバックが狙う更新のスキル、つまり一組の項目を頭に保持し、新しい情報が来るたびにそれを書き換える力は、Nバックに固有のものではありません。適応型のワーキングメモリ・スパン課題やマトリクス課題も同じシステムに負荷をかけますし、ほとんどの人はそちらのほうが、来る日も来る日も続けるにはずっと耐えやすいと感じます。
それがQZBrainのいる領域です。はっきりと正直に言いますが、QZBrainはデュアルNバックのアプリではありませんし、開いた瞬間にクラシック課題の恩恵があなたのものになるかのようなふりもしません。もっと幅広く、もっと穏やかなスイートであり、そのうち2つのゲームが、あの苦行なしで同じワーキングメモリの更新を鍛えます。
- Reverse Recall は、ある系列を保持して逆順に再現するよう求めます。これはその一組全体を生かしたまま操作することを強い、ワーキングメモリ・スパンの核心です。
- Matrix Recall は、点灯したマスのパターンを見せ、それを組み立て直すよう求めます。デュアルNバックの位置の流れがそうするように、視空間記憶に負荷をかけます。
どちらもあなたに適応します。成功が続くと難易度をそっと上げ、つまずくと和らげるので、固定されたレベルをすり減らすのではなく、実りある限界にとどまり続けられます。これをうまく鍛える方法と、現実的に何を期待すべきかについて、より完全な全体像が欲しいなら、私たちのワーキングメモリ・ガイドが落ち着いて解説しています。
ワーキングメモリ訓練ガイド → スパン訓練にできることとできないこと、そして燃え尽きずに練習する方法。
同じ正直さが、進捗にも当てはまります。QZBrainのFocusモードは、個人のNeuroIndex、つまりあなた自身の速さ、正確さ、難易度から時間をかけて作られる傾向を記録します。それはランニングのペースのように数週間かけて眺めてください。判定でも、IPでも、診断でもありません。
訓練を正直に記録する方法 → 個人の傾向線を、読み込みすぎずに読む。
穏やかな版を試してみたいなら
デュアルNバックの評判に引き寄せられたけれど、その苦行に尻込みするなら、きついか無意味かの二択を迫られる必要はありません。実際に開き続けられる形で、同じ更新のスキルを鍛えられます。
QZBrainは無料で、オフラインで動き、アカウントも登録も要りません。FocusモードでReverse RecallとMatrix Recallを試し、期待は「これらの課題が上達する」に設定したまま、あとの答えは数週間かけて傾向に語らせましょう。
QZBrainを開く、無料でオフライン → アカウント不要、登録不要。Nバックの苦行なしでワーキングメモリを鍛える。
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よくある質問
デュアルNバックはIPを上げますか?
全般的知能やIPを上げるという信頼できるエビデンスはありません。Nバック課題そのものははっきり上達しますし、密接に関連する記憶スパン課題への、ささやかで一貫しない転移もいくらかあります。Jaeggiら(2008年)は流動性知能の向上を報告しましたが、Redickら(2013年)はプラセボ対照デザインを用いて何も見出さず、Auらの2015年のメタ分析は小さな効果(g はおよそ0.24)しか見出さず、それ自体も議論があります。
デュアルNバックは結果が出るまでどれくらいかかりますか?
課題そのものの進み具合は人によって大きく異なります。規則的な練習で、時間とともに高いNを保てるようになったと感じる人は多いですが、保証された時間の目安はありません。それらはNバックや似たスパン課題での向上です。推論や日常の思考へのより広い恩恵は、研究の中で議論のある部分であり、期待すべきではありません。
QZBrainはデュアルNバックのアプリですか?
いいえ。QZBrainはより幅広く穏やかな認知訓練のスイートであり、Nバック専用のトレーナーではありません。Reverse RecallやMatrix Recallのようなゲームは、クラシックなデュアルNバックの苦行なしに同じワーキングメモリの更新スキルを鍛え、あなたのレベルに適応します。無料で、オフラインで動き、アカウントも要りません。
代わりにワーキングメモリを鍛える、良い無料の方法は?
適応型のスパン課題やマトリクス課題は、同じ更新システムに負荷をかける、より親しみやすい代替手段です。QZBrainの無料のFocusモードでは、Reverse Recall(系列を保持して逆順に再現する)とMatrix Recall(点灯したパターンを組み立て直す)がどちらもこれを行います。ただし期待は正直に保ってください。あなたが鍛えているのはこれらの特定のスキルであって、全般的知能の底上げを買っているわけではありません。
QZBrainは、日常の認知エクササイズと娯楽を目的とした一般的なウェルネスおよび脳トレ製品です。この記事は一般情報であり、医療上の助言ではありません。また、いかなる状態の診断、治療、治癒、予防を目的とするものではありません。